中国大模型占全球61% Token消耗,币安官网下载快速注册参与AI算力出海
1858年,一根铜芯电缆横穿大西洋,将伦敦与纽约连接,掌控信息流动的权力由此转移。一百六十多年后,这一逻辑正以全新方式重演——2026年,**大模型悄然主导全球开发者生态。
OpenRouter**数据显示,平台前十模型的总Token消耗中,**模型占比高达61%,其中MiniMax M2.5以2.45万亿Token登顶,前三名清一色来自**。旧金山、柏林、新加坡的开发者通过API请求调用算力,数据经由海底光缆抵达**数据**,完成推理后结果回传,整个过程仅需数秒。
AI模型大迁徙
2026年2月24日,OpenRouter发布周度报告:平台前十模型共消耗8.7万亿Token,**模型贡献5.3万亿。这并非偶然。年初开源工具OpenClaw横空出世,支持自动化任务执行,GitHub星标突破21万。但其指数级的Token消耗迅速引发账单危机,许多开发者被迫寻找替代方案。
当Anthropic与Google相继封禁第三方工具接入订阅账户后,成本敏感型用户转向国产模型。例如,MiniMax M2.5在软件工程任务上得分达80.2%,与Claude Opus 4.6差距微乎其微,但输入端每百万Token仅需0.3美元,相较后者5美元,价格优势达17倍。
“天下苦秦久矣。”一位金融从业者表示,切换至国产模型后,工作流依旧**运行,账单却下降一个数量级。这种趋势正在全球范围内同步发生。
电力出海:从比特币到Token
Token看似无形,实则承载着巨大的物理成本:算力与电力。一块英伟达H100 GPU满载耗电约700瓦,加上冷却系统,大型数据**年电费可达数亿美元。
美国开发者发出请求,数据穿越太平洋抵达**,电力在**电网中燃烧,结果再传回。电力未跨境,但价值已实现跨国交付。这正是“电力出海”的本质——**以低廉电价和先进算法优势,成为全球算力基础设施的重要节点。
更关键的是,**大模型普遍采用MoE架构(如DeepSeek V3、MiniMax M2.5),仅激活部分参数,推理成本比GPT-4o低36倍以上。十余家科技巨头在同一条赛道内卷竞争,价格战持续拉低边际成本。
这与2015年前后比特币挖矿出海逻辑高度相似:当时**利用水电、风电资源,将廉价电力转化为全球流通的比特币。如今,矿机换为GPU,比特币变为Token,不变的是电力的价值输出。
Token战争:数字经济的新博弈
这场无声的战争,核心在于基础设施的控制权。数据主权与芯片禁令构成两大壁垒:前者涉及企业敏感信息合规风险,后者限制高端算力获取。然而,一旦开发者的工作流深度绑定某**模型,迁移成本将随时间指数上升。
正如当年的GitHub不可替代,未来某款**模型若成为全球开发者的默认选项,其影响力将远超传统贸易统计范畴。这正是华盛顿真正担忧之处——不在于技术本身,而在于结构性主导权的转移。
随着全球对低成本、高性能算力的需求激增,**大模型正以“非对抗性扩张”方式重塑数字基建格局。铺设电缆的不再是帝国舰队,而是杭州、北京、上海的工程师团队,以及南方省份昼夜运转的GPU集群。
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