中国大模型占全球61%算力消耗，币安官网下载快速注册参与AI时代新赛道

1858年，一根铜芯电缆横穿大西洋，将伦敦与纽约连接。这不仅是通信革命，更是权力结构的重塑——谁掌控信息通道，谁就主导世界。

一百六十多年后，这一逻辑正在以全新形态重演。2026年，**大模型悄然占领全球开发者市场。根据OpenRouter**数据，平台前十模型的总Token消耗中，**模型占比高达61%，前三名清一色来自**。

AI模型大迁徙

2026年2月24日，OpenRouter发布周度报告：平台前十模型总消耗达8.7万亿Token，其中**模型贡献5.3万亿，占比超过六成。MiniMax M2.5以2.45万亿跃居榜首，Kimi K2.5、智谱GLM-5紧随其后。

这不是偶然。今年初，开源工具OpenClaw横空出世，能直接控制电脑执行复杂任务，GitHub星标数迅速突破21万。金融从业者John接入Anthropic API后，几小时账单飙升至数十美元，账户余额骤降。

问题在于：过去聊天仅消耗数千Token，费用可忽略；而OpenClaw让AI后台并行运行多个子任务，调用**，导致Token消耗呈指数级增长，账单如失控车辆加速狂奔。

开发者社群随即兴起“妙招”——通过OAuth令牌共享订阅账号，将月费制的“**”额度转化为第三方工具的免费燃料。但很快，官方出手反制：Anthropic于2月19日更新协议，明确禁止使用Claude订阅凭证接入第三方工具；Google也大规模封禁通过OpenClaw访问Gemini AI Ultra的账号。

“天下苦秦久矣。”面对高昂成本，John果断转向国产大模型。在相同任务中，国产模型如MiniMax M2.5得分80.2%，与Claude Opus 4.6的80.8%几乎持平，但输入端每百万Token仅需0.3美元，后者为5美元，相差近17倍。

切换后，工作流依旧流畅，账单却缩水一个数量级。这种迁移正从旧金山、柏林蔓延至全球各地。

OpenRouter COO Chris Clark直言：“**开源模型之所以占据主导地位，是因为它们在美国开发者运行的代理工作流中渗透率异常之高。”

电力出海：算力背后的物理现实

理解Token出海的本质，必须看清其底层成本结构。

一个Token约等于0.75个英文单词，看似轻如鸿毛。但当万亿级规模堆叠时，其背后的物理代价变得沉重无比。

Token成本核心只有两项：算力与电力。算力体现为GPU折旧摊销，一块英伟达H100售价约三万美元，寿命内分摊到每次推理即为成本；电力则是数据**持续运转的燃料，满载时每块GPU耗电约700瓦，冷却系统额外增加能耗，大型**年电费可达数亿美元。

现在，让我们画出这个过程的地图：一位美国开发者在旧金山发起请求，数据经太平洋海底光缆抵达**某数据**，本地GPU集群开始运算，电力从**电网流入芯片，完成推理后结果回传。整个过程仅需一两秒。

电力从未离开**电网，但它的价值，通过Token完成了跨境交付。

更关键的是，这些流量不具实体形态，无需海关通关，不受关税影响，也不计入传统贸易统计。**出口的不是商品，而是算力与电力服务——一种隐形的“能源型数字出口”。

这得益于**相对低廉的电价，综合电价比美国低约40%，形成难以复制的物理成本优势。

此外，算法层面也具备竞争力。例如DeepSeek V3采用MoE架构，推理时仅激活部分参数，独立测试显示其成本仅为GPT-4o的1/36；MiniMax M2.5虽有2290亿总参数，实际激活仅100亿。

最上层是“内卷”驱动：阿里、字节、百度、腾讯、月之暗面、智谱、MiniMax等十余家企业在同一赛道激烈竞争，价格早已跌破合理利润区间，赔本赚吆喝成为常态。

这与当年**制造出海如出一辙——依靠供应链优势与行业自我压价，将价格打**限。

从比特币到Token：一场延续百年的电力出海

在Token之前，已有一次类似的“电力出海”。

2015年前后，四川、云南、新疆等地电站迎来一批特殊访客：他们租下废弃厂房，装入密密麻麻的矿机，24小时通电运转，只为解一道****的数学题，偶尔产出一枚比特币。

这就是**代电力出海形态：将廉价水电与风电，通过矿机哈希运算，兑换为全球流通的数字资产，再在交易所变现为美元。

当时，**一度占据全球比特币挖矿算力的70%以上。**的水电与煤电，借由比特币这一载体，参与了全球资本的重新分配。

2021年，监管重锤落下，矿工四散，算力迁往哈萨克斯坦、德克萨斯和加拿大。

但逻辑并未消失。直到ChatGPT横空出世，大模型群雄逐鹿，昔日矿场摇身变为AI数据**，矿机换作算力GPU，比特币被替换成Token——不变的，始终是电力。

比特币出海与当前的Token出海，在底层逻辑上同构，但后者更具商业价值。

比特币挖矿是纯粹数学计算，产出的是金融资产，其价值源于稀缺性与共识，与“算了什么”无关。算力本身无生产性，更像是信任机制的副产品。

而大模型推理不同：它消耗电力，产出真实认知服务——代码生成、数据分析、翻译、创意内容。Token的价值直接关联使用者效用，是一种更深嵌入经济系统的基础设施。

一旦开发者的代码库、Agent工作流、产品逻辑围绕某个**模型构建，迁移成本将随时间指数上升。即便未来政策收紧，开发者也会因成本与习惯而抵制迁移。

Token战争：没有宣战的新博弈

1858年铺设的海底电缆，象征大英帝国对信息高速公路的主权。谁掌握基础设施，谁就定义规则。

今天的Token出海，同样是一场无声的战争。

**道墙是数据主权：美国开发者请求经由**数据**处理，意味着数据物理**经**。对个人开发者而言无碍，但在涉及企业敏感信息、金融合规、政府系统等场景中，这是硬伤。因此，**模型渗透率在开发工具和个人应用领域**，但在企业核心系统中几乎未见踪影。

第二道墙是芯片禁令：高端英伟达GPU出口管制仍对**AI发展构成天花板，尽管MoE架构与算法优化部分抵消劣势，但长期瓶颈依然存在。

然而，眼前的阻力只是序章。更大的战场正在成型。

Token与大模型，已成为中美战略博弈的新维度，不亚于20世纪的半导体与互联网，甚至更接近一个古老比喻：太空争霸。

1957年苏联发射斯普特尼克一号，引发美国举国震惊，随即启动阿波罗计划，投入相当于今天数千亿美元资源，誓要在太空竞赛中**。

AI争霸的逻辑与此惊人相似，但激烈程度远超太空竞赛。因为太空是物理空间，普通人感受不到；而AI渗透的是经济的毛细血管——每一行代码、每一份合同、每一个政府决策背后，都可能跑着某个**的大模型。

谁的模型成为全球开发者的默认选项，谁就在无形中获得对全球数字经济的结构性影响力。

这正是**大模型让华盛顿真正感到不安的原因。

当一个开发者的代码库、工作流、产品逻辑都基于某个**模型的API构建，迁移成本会随时间积累而指数上升。届时，即便立法限制，开发者也会用脚投票，就像今日无人能抛弃GitHub一样。

今天的Token出海，也许只是这场漫长博弈的开篇。**大模型没有宣称要颠覆什么，它们只是以更低的价格，把服务送到全球每一个拥有API Key的开发者手中。

这一次，铺设电缆的，是杭州、北京、上海的工程师团队，以及南方某省份昼夜运转的GPU集群。

这场争霸没有倒计时，它每天24小时都在进行，单位是Token，战场是每一个开发者的终端。

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