放下骄傲！微软是如何豪赌OpenAI的？

借着对OpenAI的投资，微软在这一轮AI大战中，一跃成为**的赢家之一。

从Bing，到Office，再到Windows，微软不断将OpenAI的技术并入旗下产品。不仅风头压过了谷歌，杰富瑞分析师称，AI将帮助微软云业务击败亚马逊。

但押中一家能够颠覆整个行业的初创公司，这等好事怎么就叫微软给碰上了？

微软靠的是运气，还是实力？

放下骄傲

去年12月，负责微软庞大研究工作的Peter Lee向微软**执行官satya Nadella及其副手介绍了微软对GPT-4进行的一系列测试，Lee告诉Nadella，微软的研究人员对该模型理解会话语言并产生类似人类答案的能力感到震惊，他们认为GPT-4迸发着与人类思维能力相当的通用人工智能的火花。

但Nadella突然打断了Lee的话，要求知道OpenAI是如何超越微软1500人研究团队十几年来一直在进行的AI项目的能力的。

 微软**执行官satya Nadella

据The Information报道，微软研究院执行副总裁兼负责人Lee说：

“OpenAI用250人打造了GPT-4。我们为什么要有微软研究院？”
这是一个尖锐的问题，它直指微软等大型科技公司如何试图跟上撼动行业的创新步伐，但往往未能跟上的核心问题。由于地盘之争和自负心理，老牌公司经常放弃接受有前景的新技术的机会，结果只能在多年后为他们的决策买单。

微软过去也犯过同样的错误，但对OpenAI，微软采取了不同的做法：它放下骄傲，全力将这家初创公司的技术整合到自己的产品中。这一决定也为OpenAI提供了大多数公司一生中使用不到的资金和计算资源，并有机会分享其从自己的客户那里获得的利润。

事实上，对于投资OpenAI，当时微软内部是有怀疑的。

早在2009年，微软内部研究团队就开始开发用于语音识别和文本生成的AI模型。

2019年，微软对OpenAI进行了价值10亿美元的**投资。

Lee说，起初，他和他的团队对OpenAI持怀疑态度，并担心Nadella犯了一个错误。因为很难相信OpenAI能在短短几年内完成微软研究人员十多年来无法完成的任务。

Lee说：

“我开玩笑说，悲痛有五个阶段，**个阶段是怀疑。”“我非常怀疑，然后在看到周围的人对此感到兴奋的时候，我真的很担心和生气，我认为他们在自欺欺人。”
Lee并不是**一个表示怀疑的人。据The Information报道，就连比尔·盖茨当时也警告Nadella不要投资OpenAI。

随着时间的推移，这些疑虑开始消退。

当微软的研究人员将OpenAI的语言模型与微软的内部模型（统称为图灵）进行并排比较时，不可否认的是，OpenAI已经构建了更为复杂的东西。Lee说，尽管微软研究人员的自尊心受到了打击，但OpenAI的技术为该部门注入了活力。

今年早些时候，微软将OpenAI的热门聊天机器人ChatGPT并入了微软的搜索引擎必应(Bing)。Nadella与微软**技术官Kevin Scott一起，推动这家拥有23万名员工的公司的各个业务部门使用OpenAI的大语言模型。他们认为，OpenAI将从根本上重塑人与软件的互动方式。

在本周二的年度软件开发者大会上，微软宣布了这一努力的成果：在Windows、Edge浏览器、电子邮件和Office软件中内置了OpenAI技术驱动的“copilot”产品，帮助用户通过简单的提问自动生成文档、总结长篇文本和搜索文件。

周二开发者大会上的微软**技术官Kevin Scott

虽然现在判断微软在OpenAI上的赌注是否会给公司带来回报还为时过早。不过，就目前而言，相比之下，其AI计划的快速步伐让其**的竞争对手显得笨拙。例如，谷歌AI团队之间的内斗阻碍了该公司的AI开发；苹果的AI主管也在努力应对AI团队之间类似争夺员工和资源的内部地盘之争。

西雅图风险投资公司Tola Capital的董事总经理、微软前经理Sheila Gulati表示：

“五年前，所有人都会说，人工智能领域的明显领导者是谷歌。现在大多数人可能会说是微软。”

 锤炼“秘密武器”

有了OpenAI，庞大的微软研究院还有存在的必要吗？

答案是，即使微软开始将OpenAI融入微软的产品结构中，Nadella也决定不放弃微软自己在AI方面的研究工作。

在去年12月Nadella与Lee的紧张交流中，其他高管站出来为微软研究人员的工作辩护，其中包括负责微软必应搜索和Edge浏览器团队的Mikhail Parakhin。

在会议上盘问了Lee之后，Nadella私下给他打了电话，感谢他为理解和实施OpenAI技术的工作所做的工作，并使其通过了企业客户的审核。Nadella说，他将Lee的团队视为“秘密武器”。

在接受The Information采访时，Lee说：

“Nadella既是左脑型人，也是右脑型人，他知道什么时候该施加压力，但毫无疑问，你**会感到被重视和支持。”
2019年，在**投资OpenAI后，Nadella委托微软研究人员仔细检查OpenAI的技术是否像一些AI专家所说的那样好。根据Lee的回忆，Nadella希望微软研究院作为该公司对OpenAI的“把关人”，负责告诉他“是否皇帝没有穿衣服”。

与此同时，Nadella总是在敦促研究人员在使用OpenAI技术的计划上更加大胆。在每周的AI 365会议上，他实际上是微软AI计划的产品领导者，向产品组提供反馈，以确定微软将如何使用OpenAI的模型。一个例子是，在微软**投资OpenAI之前，Nadella否决了Office产品团队提出的一项早期计划，该计划旨在构建不那么依赖新兴大语言模型的人工智能产品。

微软AI平台副总裁Eric Boyd说：

“当我们刚开始与Office团队合作时，他们只会展示一些简单的东西。Nadella一直在挑战他们，让他们有更大的雄心，这推动了整个公司的大量合作。”

建造超级计算机

豪赌OpenAI的路上，微软并非没有“成长的烦恼”。

在微软对OpenAI**投资后不久，微软高管**开始向其他公司领导人传达他们对OpenAI技术的雄心。在随后Scott和Nadella主持的每周AI 365会议上，Nadella明确了自己的优先事项。他告诉他们，微软对OpenAI的投资使其有权重复使用这家初创公司的技术，如果OpenAI的模型能够兑现承诺，带来的收益**可以弥补微软销售的几乎每一种产品。

不过，要实现这一切，微软必须为OpenAI制造一台非常非常大的计算机。

在早期的会议上，OpenAI的高管告诉微软，他们需要惊人的计算能力来大规模支持它的人工智能模型。Nadella在与微软云计算部门（Azure）总裁Scott Guthrie和他的副手、微软云AI平台公司副总裁Eric Boyd两位同事会面时表示，这意味着微软需要建造有史以来**的计算机，来满足OpenAI的需求。


Boyd在接受采访时说：

“这**是一次大胆的尝试，但我们非常有信心，这将是一次有益的尝试。”
Guthrie解释说，建造**进的服务器硬件**也将帮助微软建立一个有利可图的业务，为使用相同类型系统的其他客户提供服务，因此他愿意承受这笔费用。

据直接了解该项目的人士透露，几年来，Azure建造OpenAI超级计算机的预算总计为12亿美元。这位知情人士说，这让微软早期为自己的产品构建服务器集群的花费相形见绌。

研制这台超级计算机还需要做出其他牺牲。

为了完成这项工作，微软将工程师团队从维护Azure内的其他服务器中抽调出来，这**了微软对其运营的**计算机集群进行大规模可靠性测试的能力。

当时，微软**的AI客户之一是Meta，其正在使用Azure服务器测试大规模的AI产品。据报道，Azure领导人曾警告Meta，考虑到Azure工程师也在为OpenAI建立大型图形处理单元集群(最适合运行AI模型的服务器芯片类型)，这些服务器可能会出现可靠性问题(据知情人士透露，这些警告并未**微软与Meta的关系)。

与此同时，微软在这台超级计算机上投入大量资源在公司内部引起了骚动。

据一位知情人士透露，Office 365内部的产品负责人向该公司负责体验和设备的执行副总裁拉Rajesh Jha抱怨说，他们必须申请并获得批准才能使用少量服务器空间进行产品开发和测试。这位知情人士说，相比之下，OpenAI的领导者可以要求他们需要多少计算，Azure则会专门为他们构建。

但Jha告诉产品团队他对此无能为力，并建议他们把对OpenAI的投入视为对Office产品的投资，因为这项技术**会增强他们的工作。

大量的再平衡

微软已经警告投资者，随着其向运行AI工作负载所需的硬件投入资金，预计其资本支出将大幅增加。与此同时，微软CEO Nadella本月向全公司发出通知，称全职员工明年不会加薪。


尽管如此，微软的领导人表示，他们看到公司内部在推动人工智能方面表现出了惊人的团结，对于一个曾经因部门之间的激烈争斗而臭名昭著的科技巨头来说，这并非易事。

Lee说：

“我们的感觉是，至少我们站在了胜利的一边。这让每个人都更容易应对，并转向思考接下来会发生什么。”
负责Office 365产品团队的公司副总裁Sumit Chauhan表示：

“有史以来**次，我们都在朝着一个统一的人工智能架构努力，公司的每个人都可以利用这个架构。”“我们看到这是我们的机会，我们真的很努力。”
直到今年，Nadella对AI的押注才开始重塑微软的产品线。在必应、Office和安全软件等应用程序中，该公司推出了一些新功能，利用OpenAI的模型，根据用户的简单书面提示，执行基本任务。

这些新产品将在多大程度上提升微软的业务还有待观察。

Chauhan表示：

“为了达到这个目标，我们必须进行大量的再平衡。”“但我已经不记得上一次经历这种程度的兴奋是什么时候了。”

微软与 OpenAI，远没有看起来「亲密无间」

看似亲密无间的微软与 OpenAI，隐忧已经浮现。

近日，根据《The Information》，微软的一份内部文件指示 Azure 的销售人员告诉客户微软能比 OpenAI 提供更多的服务；而 OpenAI 则在通过延迟授予微软产品 API 访问权限、暂缓提供**模型等方式，进行防御。

这个消息揭开了微软与 OpenAI 合作关系中不为人知的一面。在外界眼中，两者是互补的天作之合，微软向 OpenAI 提供了资金、算力等资源的支持，让后者得以持续投入技术研发；而 OpenAI **的大模型和 AI 技术，则为微软的软件产品体系**赋能，让后者弯道超车，成为这波 AI 浪潮的**者之一。

当然，微软与 OpenAI 的合作还在蜜月期，二者有太多地方互补，一段销售话术证明不了什么。但对这个小小的分歧追根溯源，就会发现这场合作中的利益冲突也没有那么简单。

不容忽视的是，二者之间存在业务上的竞争点。从短期来看，微软和 OpenAI 均能向需要构建 AI 能力的 B 端客户提供技术服务，两者之间存在着直接的业务冲突；而从长期来看，随着 OpenAI 技术能力的进一步提升，ChatGPT 未来很有可能将重塑 C 端应用生态，届时微软丝毫不受影响也几乎是不可能的。

想要解决这些问题，需要二者各自让步，找到一个双方能够接受的中间点。毕竟，微软不是做慈善，也不会甘心成为 OpenAI 崛起的踏板；而 OpenAI 虽然拿了微软 100 多亿美元，但它依然是独立的个体，不会甘愿只做幕后功臣。

潜在的竞争暗流涌动

微软和 OpenAI 的关系正变得微妙。

根据《The Information》的报道，与 OpenAI 展开合作后，微软的云服务 Azure OpenAI 可以直接调用 OpenAI 模型，包括 ChatGPT、Codex 以及 DALL.E，微软云服务的客户无需通过 OpenAI 就能在聊天机器人、搜索引擎等产品中使用这些 AI 大模型。这使得微软成为了目前**一家提供大语言模型的云服务供应商，但这也使得微软云服务的部分功能与 OpenAI 的产品功能有所重叠。

这种重叠意味着，微软和 OpenAI 有时不得不「争抢」客户。

微软的一份内部文件指示 Azure 的销售人员告诉潜在客户「OpenAI 能提供的企业级功能和安全隐**务有限」，而「Auzre OpenAI 的服务不仅提供了与 OpenAI 相同的功能，还能满足合规、数据隐私以及安全需求」。这种说辞确实帮助微软云服务吸引到了客户，比如营销软件初创公司 Touchcast 就因为安全性和性能保证，才选择了通过 Azure 接入相关的大模型服务。

而另外一边的 OpenAI，同样希望能直接与大客户建立联系，其中甚至包括微软的竞争对手 Sale**orce。与此同时，OpenAI 还采用了延迟授予微软大模型接入权限的方式来制造「时间差」，从而与客户达成合作。比如今年 3 月份，OpenAI 在抢先与 Snap 和 Instacart 等公司签约后，微软云服务间隔了一周才公布了 ChatGPT 功能的预览；GPT-4 语言模型发布后，同样是 Duolingo 和 Stripe 等公司已经直接向 OpenAI 付费之后，微软的云服务才获得了 GPT-4 的接入权。

目前，许多 B 端客户不得不在「直接与 OpenAI 签订合同」与「通过 Azure 使用大语言模型」之间做出选择，通常来说，此前已经是 Azure 使用者的客户会更倾向于后者。

《The Information》的相关报道 | 图片来源：The Information

这几乎**裸地表明，微软与 OpenAI 之间不仅存在利益冲突，双方也已经做出了相应行动。

也许有人会疑惑，微软拼命推销 Azure OpenAI 是为了借助 AI 大模型的力量来追赶亚马逊的 AWS；OpenAI 刚获得了微软的 100 亿美元，按理说可以安心搞研究了，为何也要如此急切地通过出售 AI 大模型的 API 来赚钱？

从源头来看，OpenAI 的战略目标是希望能早日达成 AGI（通用型人工智能），达成这一目标的途径则是利用大量的计算来不断训练、优化、迭代现有的大模型，而根据相关报道「AI 大模型训练一次就至少要花费数十万美元」，这意味着 OpenAI 在实现 AGI 的过程中面临着高昂的计算以及研发成本。

《MIT Research Review》曾报道过「OpenAI 的商业化压力越来越大，创始人 Altman 也认为需要通过赚钱来继续做研究。」因此，即便 OpenAI 一开始是个纯粹的非营利组织，曾经有着**不让 AI 技术被商业公司垄断的美好愿景，2019 年 OpenAI 还是进行了架构改革——增添了一家拥有「盈利上限」（对投资者的回报控制在 100 倍以内）的营利性主体 OpenAI LP。

OpenAI 成立的营利性主体 OpenAI LP | 图片来源：OpenAI

有了微软的 100 亿美元投资，OpenAI 确实能稍微喘口气了，可是双方之间利润分配协议的存在也意味着 OpenAI 仍然背负着早日盈利的商业化目标。

据《Fortune》报道，有消息称 OpenAI 2022 年收入仅约 3500 万美元，仍亏损了 5 亿多美元。OpenAI 希望能在 2023 年、2024 年分别实现 2 亿美元、10 亿美元的营收，然而对于直至去年仍在严重亏损的 OpenAI 而言，想要达成这两个数字并不轻松。

自去年 6 月聘请前 WalkMe 副总裁 Aliisa Rosenthal 担任销售主管后，OpenAI 今年 2 月又聘请了前 Stripe 销售主管 James Dyett 担任战略客户主管。由于目前 ChatGPT 在服务器和工程能力上仍存在部分问题，收费版的 ChatGPT Plus 盈利能力**有限，因此，向 B 端客户提供 API 访问接口、用专有数据和额外 AI 功能为客户提供定制，无疑是 OpenAI 当下最重要的收入来源，但这也不可避免了与微软形成了竞争。

Azure OpenAI 可以直接调用 OpenAI 模型 | 图片来源：Azure

有业内人士认为，这不过是两个公司销售部门之间的小冲突，不必大惊小怪；但也有人认为，目前两家正处于合作的蜜月期，这些小冲突自然不会影响太多，但两者业务的重叠总归是个隐患。与此同时，从更长远的视角来看，未来两者在 C 端产品上或许也将无可避免地展开用户争夺战。

ChatGPT 的用户增长速度有目共睹，根据 Similar Web 年初的数据，每日约有 1300 万独立访问者使用 ChatGPT，环比增速达 100% 以上。今年 3 月，OpenAI 更是官宣发布了插件功能，该功能使得人们在使用 ChatGPT 时可以直接在对话框中调用第三方软件，这表明，随着 ChatGPT 访问人数的增多，OpenAI 正试图通过 ChatGPT 建立属于自己的、全新的应用生态：以 ChatGPT 为平台、以垂直 AI 应用为外延，帮助用户智能化完成各项事务，从而对未来的 C 端应用生态产生颠覆性的影响。

插件功能官宣后，OpenAI 网站独立访问量在 3 月份飙升至 10 亿次。根据营销机构 VezaDigital 的研究，如果仅从在线访问量来看，OpenAI 在短短一个月内攀升了 9 个名次，一跃成为全球访问量**网站榜单的第 18 名。

相比之下，尽管在今年的开发者大会上微软也表示自己的主打产品未来均将集成生成式 AI 功能，并通过 Copilot 提升生产力，但问题是一旦 OpenAI 旗下的 ChatGPT 在未来成为了 C 端应用的超级入口，那微软的产品就只能退居为整个生态中的一环而非主角。

换句话说，虽然微软与 OpenAI 现在是合作伙伴的关系，两家在技术上能相互合作，但在未来的 AGI 时代，如果 OpenAI 有野心和目标通过 ChatGPT 去构建一种全新的底层生态，那么微软 Windows 系统的地位将会受到威胁。到那时，谁会是最基础、最重要的入口，还存在着很强的不确定性。

一场紧密而复杂的合作

在 2018 年出版的《刷新》中，微软 CEO 纳德拉就曾写道：「在我看来，伙伴关系——尤其是与竞争对手之间的伙伴关系——必须有助于提升公司的核心业务，**目的是为客户创造额外价值。对于平台公司来说，这意味着与竞争对手合作开发有助于提升平台价值的新产品。」

这一观点或许能解释即便微软与 OpenAI 在某些业务上不可避免的存在相互竞争关系，双方仍能建立起紧密合作的本质原因——与 OpenAI 合作确实能帮助微软提升核心业务，两者也能携手研发 AGI 从而**为客户创造额外价值。

众所周知，微软研究院多年来一直在进行 AI 相关的研究，然而残酷的事实是微软在 2015 年推出的 Tay 聊天机器人上线仅 24 小时就被关闭服务了，且至今没能在 AI 领域建立起属于自己的技术能力；与此同时，从用户的视角来看，微软的生产力应用和 Bing 搜索，十年来似乎同样停滞不前。因此，在 AI 注定是未来核心竞争力的大背景下，微软需要一个**的「帮手」，研发出了 ChatGPT 的 OpenAI 作为备受瞩目的人工智能初创企业，无疑是值得考虑的合作伙伴。

微软的聊天机器人 Tay 因言论问题关闭服务 | 图片来源：推特

恰巧的是，承担着大模型训练高昂成本的 OpenAI 也需要一个能为自己提供资金以及超算资源的「后盾」。彼此互补的需求为微软和 OpenAI 打下了合作的地基，用前设计软件公司 Autodesk **执行官、前谷歌顾问卡尔•巴斯的话来说，双方的合作称得上「天作之合」。

实际上，早在 2019 年 OpenAI 设立 OpenAI LP，从非营利组织转型为有限盈利公司后不久，微软就向 OpenAI 投资了 10 亿美元。紧接着，OpenAI 放弃了之前一直使用的谷歌云，转而使用微软免费提供的 Azure 云服务。有报道指出，免费的 Azure 云服务构成了微软对 OpenAI 投资的重要组成部分，这一投入每年帮 OpenAI 承担了高达 7000 万美元的模型训练成本。

作为 OpenAI 的某种「回报」，微软获得了将 OpenAI 的技术集成到自身商业化产品上的授权，于是与 OpenAI 密切合作以来，微软旗下的主要应用陆陆续续进行了 AI 升级，比如 2021 年 6 月推出的基于 Codex 模型的 AI 代码补全工具 GitHub Copilot、2021 年 11 月推出的 Azure OpenAI 服务、2022 年推出的基于 AI 图像生成工具 DALLE 开发的 Image creator 功能，以及今年官宣的 New Bing、Windows Copilot 等等。

微软与 OpenAI 过去两年合作得**顺利是不争的事实，今年 1 月 10 日彭博社爆出微软将向 OpenAI 追加 100 亿美元的巨额投资同样证实了双方的合作需求仍在持续。但一个很容易被忽视的细节是，根据相关报道披露，微软与 OpenAI 对这笔投资的细节进行了长达几个月的谈判。根据网传的协议内容，我们会发现这场合作的模式相比以往大厂投资初创企业的传统模式更为复杂，**走向也更难以预料。

奥特曼与纳德拉 | 图片来源：路透社

根据相关信息，目前 OpenAI 的股份结构是微软和 VC 各持 49%，OpenAI 基金控制剩余的 2%。具体到利润分配上，各利益方之间的分配流程是：Khosla Ventures 和 Reid Hoffman 基金会作为 OpenAI 的早期投资者将**获得连本带利的收入回报；随后，微软在收回**投资（130 亿美元）前将获得 OpenAI 75% 的利润，收回投资后，微软则将和其余 VC 按照 OpenAI 的所有权结构各获得 49% 的利润（分别是 920 亿美元和 1500 亿美元）；**也是最关键的一点是，偿还完上述金额后，OpenAI 将收回公司 100% 的股份，重新获得对公司的**控制权。

这种投资模式极不寻常，在传统的风险投资中，投资者通常是通过未来**中持有的股份来获益，因此被投资的初创公司不得不面对急切的上市目标，而 OpenAI 与微软签订的协议则是通过利润分红、股权对赌来换取投资。这样做的好处是，一方面 OpenAI 避开了寻求上市的压力，可以专注于 AGI 的开发；另一方面也能在确保自己不会被微软收购的前提下，能让微软愿意协助自己构建 AI 生态、谋求共同收益。

显然，OpenAI 既有野心也有头脑，这场看起来一切和谐的合作中，实则处处充斥着博弈。再加上这场合作中至今还有许多我们未知的细节，比如「微软向 OpenAI 投资的 100 亿美元将如何使用？」「微软使用 OpenAI 的接口，OpenAI 会收取费用吗」等等，因此，虽然目前看来双方的合作仍将持续一段时间，但长期来看，我们很难预料微软和 OpenAI 的终局将会通向何方。

如果非要在微软曾经的合作案例中寻找一个答案的话，那**的结局也许是像微软和戴尔那样。

曾经的戴尔搭载着微软的 Windows 系统达成了数亿的出货量，但是当 2012 年微软决定设计和生产自己的硬件产品之后，微软和戴尔的关系就从纯粹的合作关系转变为了合作伙伴和直接竞争对手，后来戴尔收购云技术提供商易安信（EMC），更是直接将目标对准了微软非常重视的一块儿业务。但尽管如此，微软至今还是和戴尔在互惠互利的领域保持着合作关系，纳德拉曾如此解释微软与戴尔之间的关系：「我们是长期的朋友，我们也相互竞争并服务众多共同客户。」

这与如今微软和 OpenAI 的关系有些类似，双方都是既有紧密的合作，又有直接的业务竞争，重要的是双方**能否摸索出一条合适的边界，然后「合作的归合作，竞争的归竞争」。