近几年来，人工智能技术快速发展，已经在企业链上的应用也越来越多，为企业提供了许多支持。

首先，人工智能技术可以改善企业链上的供应链效率，采用新的技术，将可以加快完成各个步骤所需的时间，提高客户服务质量，帮助企业迅速实现更快速、更**的供给能力。

其次，人工智能技术也可以改善企业链上的生产实现更优的能力，能够提供快速、**的回收信息，对研发、设计等过程有大量的节省和获得，提高产品创新能力与品质，帮助企业建立具有良好竞争力的产品。

此外，人工智能还可以让企业链变得更加智能可控，可以通过实时的分析和监控数据，判断和预测企业全局运行的状况，针对不同的企业实现有针对性的投入，帮助企业提升经济效益。

**，人工智能技术也可以改善企业链的社会和环境责任，通过智能的分析技术，判断企业运行中客观关系的影响，并采取相应的措施以促进和谐，同时保证企业和当地环境的健康稳定发展。

总而言之，人工智能对于企业链的发展有着重要的作用，它不仅可以极大的改善企业的供需关系，提高企业的经济效益，还可以提升企业的社会责任感，让企业更加智能，可控。正因为如此，越来越多的企业都开始采用人工智能技术，以帮助企业在更有利的环境下更好的运行，发展，获得更多的成功。

AI人工智能产业链全简析

人工智能产业链主要包括基础层软硬件、技术层算法和智能技术、应用层产品服务和解决方案。



1、基础层面：主要有AI芯片、传感器、云计算、减速器等四类核心产品

（1）AI芯片——主要包括GPUFPGA等加速硬件与神经网络芯片、为深度学习提供计算硬件，是**底层硬件；

（2）传感器——主要对环境、动作、图像等内容进行智能感知，是人工智能的重要数据输入和人机交互硬件；

（3）云计算/大数据——主要为人工智能开发提供云端计算资源和服务，以分布式网络为基础，提高计算效率，包括数据挖掘、监测、交易等，为人工智能产业提供数据的收集、处理、交易等服务；

（4）减速器——作为一种相对精密的机械，主要为人工智能产品**转速，增加转矩，以满足不同场合下的工作需要，是重要的底层硬件

A.AI芯片类：EDA（电子设计自动化）：华大九天、概伦电子、广立微、芯原股份； 

chiplet（芯粒“小芯片”）:长电科技、通富微电、华天科技、晶方科技、芯原股份、甬硅电子；

半导体设备：晶盛机电、北方华创、华海清科、芯源微、精测电子、万业企业、长川科技、华峰测控、光力科技、荆拓科技、中微公司、盛美上海；

半导体材料：大全能源、鼎龙股份、沪硅产业、立昂微、彤程新材、雅克科技；

 晶圆代工：中芯**、华虹半导体；

 ASIC（专用集成电路芯片）：寒武纪、澜起科技；

CPU/GPU（**处理器/显示芯片）:海光信息、龙芯中科、**长城、景嘉微、国芯科技；

FPGA（现场可编程门阵列）：安路科技、复旦微电、紫光国微；

存储芯片：北京君正、兆易创新、东芯股份、佰维存储、江波龙、深科技、澜起科技；

B.云计算和通信类：

PCB：沪电股份、深南电路、生益科技、兴森科技、胜宏科技；

服务器：浪潮信息、中科曙光、同方股份、神州数码、联想集团、常山北明、拓维信息、工业富联、中兴通讯、紫光股份、环旭电子；

交换机：工业富联、紫光股份、锐捷网络、中兴通讯；

光纤光缆：长飞光纤、亨通光电；
 散热制冷：英维克、佳力图、峰岹科技、精研科技；
连接器：鼎通科技、电连技术、瑞可达、意华股份、维峰电子；           

光模块/CPO（光电共封装）：中际旭创、光迅科技、新易盛、天孚通信、联特科技、德科立；

 光芯片：源杰科技、仕佳光子、光迅科技、长华光芯；

通信模组：移远通信、广和通、美格智能；

IDC及运营商：奥飞数据、数据港、宝信软件、光环新网、润泽科技、万国数据、**电信、**联通、**移动；

 5G基站：**电信、**联通、**移动、京信通信、锐捷网络、紫光股份、华工科技；

C.基础软件类：

操作系统：**软件、诚迈科技、太极股份、麒麟信安、中科曙光、软通动力；

 ERP：汉得信息、用友网络、浪潮数字企业、金蝶**；

系统软件：远光软件、**软件；

工业软件：宝信软件、中望软件、中控技术、华大九天、鼎捷软件、能科科技、科远智慧、川仪股份；

信创软件：远光软件、润和软件、科蓝软件、致远互联；

中间件：东方通、宝兰德、普元信息；

2、技术层面：主要有计算机视觉、自然语言处理、语音识别、机器学习等四类核心技术

（1）计算机视觉——包括静动态图像识别与处理等，对目标进行识别、测量及计算。主要应用在智能家居、语音视觉交互、ARVR、电商搜图购物、标签分类检索、美颜**、智能安防、监管、视频平台营销、三维分析等场景；

（2）自然语言处理——基于数据化和框架化，研究语言的收集、识别理解、处理等内容。主要应用在知识图谱、深度问答、推荐引导、机器翻译、预料处理、模型处理等场景；

（3）机器学习——主要以深度学习、增强学习等算法研究为主、赋予机器自主学习并提高性能的能力。主要应用在压缩技术、安防、数据**、智能家居、公共安全等场景；

（4）语音识别——通过信号处理和识别技术让机器自动识别和理解人类口述的语言，并转换成文本和命令。主要应用在智能电视、智能车载、电话呼叫**、语音助手、智能移动终端、智能家电等场景；

A.数据链：数据库：**软件、太极股份、海量数据、创意信息、星环科技；

数据要素：山大地纬、易华录、深桑达、云赛智联、浙数文化、太极股份、拓尔思、上海钢联、卓创资讯、创意信息、广电运通；

数据/信息安全：奇安信、启明星辰、美亚柏科、安恒信息、绿盟科技、深信服、三六零、蓝盾股份、电科网安、三未信安、信安世纪；



B.AI算法：AI框架：科大讯飞、中科曙光、浪潮信息；

 AIGC（生成式AI）、CHA**PT（聊天机器人）、**大模型：昆仑万维、云从科技、科大讯飞、当虹科技、海天瑞声等等





3.应用层面：游戏、医疗、教育、办公、家电等等

AI 游戏：昆仑万维

AI 医疗：久远银海



智能音箱是**个真正落地的产品，阿里天猫精灵上线有望成为爆款，把握终端品牌 AI芯片两条主线：

a、主控芯片：全志科技（**智能音箱主控芯片份额**，百度阿里小米智能音箱核心供应商）、晶晨股份（** 海外智能音箱主力供应商，SONOS谷歌亚马逊等智能音箱核心供应商）、恒玄科技、中科蓝讯、炬芯科技、瑞芯微;

b、品牌 代工：国光电器（百度智能音箱核心声学元器件 代工）、奋达科技（天猫精灵、小米等智能音箱ODM厂商）、通力股份、漫步者、惠威科技、共达电声

自动化博览

我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，迫切需要新一代人工智能等重大创新技术添薪续力。我们要深入把握新一代人工智能发展的特点，加强人工智能和产业发展融合，为高质量发展提供新动能。让生产更智慧，让城市更聪明，让生活更便捷……在产学研用各方的共同努力下，我国人工智能产业发展取得了显著成效，正成为高质量发展的新动能。**作为制造业大国，愈加成熟的技术带动着人工智能的应用落地，不断丰富的应用场景同时促进了技术的进步。
柴天佑院士：工业人工智能驱动的流程工业智能制造
为实现流程工业的跨越式发展，需要将智能制造与流程工业的特点和目标相结合，充分利用大数据，将人工智能、移动互联网、云计算等信息技术与流程工业物理资源深度融合，开发各种新功能来实现智能制造的目标。
王恩东院士：人工智能“热科技”如何落地应用
王恩东在内的专家深入探讨了数字经济新格局下，计算如何向智算转型，智算如何赋能科技创新、社会治理及产业升级，并对人工智能如何发展出像人类的逻辑、如何跟应用场景结合等人工智能行业的热点问题进行了解答。
国电南瑞：人工智能加持，创造电力行业新生态
行业内的一些电网公司正在开展人工智能技术在电力系统的应用研究，但目前仍处于刚刚起步的阶段，显然人工智能是一个风口，亟待电力系统的深度挖掘与探索。值得注意的是，由于电力行业非常注重系统的安全。
西门子：人工智能需要人与技术的“双向奔赴”
在新一轮工业科技革命和**加快转变经济发展方式的历史**汇处，工业人工智能已经成为当代工业企业迈向未来、实现工业高质量发展的必答题，人工智能也成为了越来越多行业提升竞争力的选择。
Aibee：以AI技术赋能智能交通
Aibee致力于搭建算法与数据闭环，打磨极致AI技术。从行业用户的痛点和核心价值出发，融合计算机视觉、语音识别、自然语言理解、大数据分析等多模态AI技术，提供完整的AI解决方案，切实帮助垂直行业实现AI赋能升级。
阿普奇：打造AI边缘计算一体化解决方案
为了支撑产品和业务战略，在目前的基础上，阿普奇的核心技术研发将聚焦在智能硬件技术、边缘计算平台技术、AI计算基础技术等三个方向。

1. 2022年人工智能领域发展七大趋势
2. 2021-2022年度智源人工智能前沿报告
3. 未来10年的10项人工智能预测
4. 2021年**人工智能产业研究报告
5. 人工智能**（2022年）
6. 人工智能标准化**
7. 2022年**人工智能人才培养**
8. 2022年人工智能厂商全景报告
9. **云原生AI开发平台**
10. 2022**人工智能芯片行业研究报告

横河电机和JSR使用人工智能连续35天对化工厂进行自主控制，开创世界先河
该测试使用人工智能（AI）连续35天对一家化工厂进行了自主控制，此举开创了世界先河。该测试证明了强化学习人工智能可以安全地应用于实际工厂，并证明了该技术可以控制现有控制方法（PID控制/APC）所无法实现的操作，到目前为止，此类操作仍需要根据工厂人员的经验判断对控制阀进行手动操作。
凌华科技：面向制造和工业环境监控应用的人工智能机器视觉
在传统的工业和制造环境中，监控工人安全、提高操作人员效率以及改进质量检测都是体力工作。如今，基于人工智能的机器视觉技术取代了许多低效的、劳动密集型的操作，并提高了可靠性、安全性和效率。本文将探讨如何通过部署人工智能相机，进一步提高性能，因为用于赋能人工智能机器视觉的数据就来自相机本身。

柯马推出全新基于AI算法的创新元语言软件程序MI.RA/DEXTER

柯马推出一款基于 AI（人工智能）算法的强大软件程序MI.RA/Dexter，该程序可在优化工业操作的同时，使人机交互变得更加容易。MI.RA/Dexter是一种元语言，代表了柯马对简易自动化的承诺。
新汉推出AI边缘计算设配ATC 3530 助力实现智慧城市
作为NVIDIA Jetson系列的一部分，Jetson Xavier可实现强大的边缘计算。且无需耗电GPU附加卡开销。新汉的ATC 3530充分利用这一功能，将车载功能与人工智能（AI）辅助识别计算结合在一个紧凑、无风扇和嵌入式系统中，为车辆到一切（V2X）推理工作负载做好准备。
2022人工智能应用实践：企业智能化的路径、方法与**实践
在**政策、产业需求、数据和技术体系趋于**三重因素的推动下，人工智能的发展自2019年起进入与产业加快融合的阶段。

制造业 人工智能创新应用发展报告
制造业为什么需要人工智能?人工智能技术赋能制造业主要体现在三方面:首先，人工智能可以帮助企业提高智能化运营水平，实现降本增效。

企业人工智能应用现状报告，成为人工智能驱动型企业
拥有企业级范围的AI战略及传达大胆愿景领导的受访企业，其实现高成果的可能性高出近1.7倍。记录和执行MLOps流程的企业在很大程度上实现

人工智能的技术经济特性及“活化效应”

人工智能既具有一般通用型信息通信技术所具有的渗透性与替代性特征，同时还具备与各经济要素协同配合提升经济效率的协同性特征。

重视人工智能对用工短缺的有益补充
近年来，数字经济领域的人工智能产业迅速发展，特别是在对繁重型、危险型、单调型和重复型劳动的解放和对劳动人口不足的补位和替代方面。

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通过将AI能力嵌入现有的运营技术（OT）和信息技术（IT），企业将能够在盈利能力和可持续性之间取得平衡。

全互联互通模式下工业AI入侵检测方法分析
本文首先以历年代表性的工业安全事件为例，说明了现阶段工业控制系统所面临的安全问题以及威胁形式。

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在钢铁行业的中厚板生产过程中，冷床、检查台架、横移台架等设施导致钢板物料在辊道上的运行不连续。

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**城市轨道智慧化市场规模（以**建设投资额计）由2014年的100.9亿元增长至2018年的226.5亿元，城市轨道交通的飞速发展也将带动其配套信息化系统的建设。

彭瑜
上海工业自动化仪表研究院教授级高工

工业人工智能及其在流程行业中的应用

苏航
清华大学计算机系副研究员

人工智能理论、技术及前沿进展

袁勇
**科学院自动化研究所副研究员、青岛智能产业技术研究院副院长

区块链 人工智能的思考

于同伟
辽宁电力科学技术研究院**专家

分布式人工智能保护和控制

桂卫华
网络化工业系统优化运行的分布式预测控制

有色金属生产过程智能化若干问题思考-人工智能助力制造业升级

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