Ollama完成6500万美元B轮融资，开源AI工具月活用户近900万

Ollama完成6500万美元B轮融资，开源AI工具月活用户逼近900万

开源平台Ollama允许开发者在个人电脑上本地运行AI模型。其创始人兼**执行官Jeff Morgan向Bitcoin World证实，公司已完成由Theory Venture领投的6500万美元B轮融资。本轮融资使Ollama的总融资额达到8800万美元，此前由Benchmark的Peter Fenton领投的1500万美元A轮融资为早期发展奠定了基础。

从Docker到AI：熟悉的路径

成立于2023年的Ollama简化了在个人电脑上运行开源权重AI模型的流程，将原本数小时的配置时间缩短至几分钟。该工具在开发者中广受欢迎，在GitHub上已获得176000颗星和近17000次分支。据Morgan透露，Ollama目前服务超过890万月活跃开发者，并被85%的《财富》500强企业采用。

公司创始团队具备相关经验：Morgan与联合创始人Michael Chiang曾共同打造Docker Desktop，这款工具使容器化应用能够在不同云环境中便携运行。他们是在其初创公司Kitematic被Docker收购后加入的。Ollama将类似的抽象层应用于AI模型，使其无需复杂的硬件配置即可使用。

“2023年开源模型开始出现，但使用起来非常困难，”Morgan表示。“当时它们主要面向研究人员，而非程序员。因此，让它们正常运行很不容易。”

商业模式与企业级应用

Ollama提供免费的桌面工具用于运行本地模型，同时推出名为neocloud的云服务，可访问更大、更复杂的模型。订阅方案从免费到每月100美元不等，定价基于GPU使用时间而非Token数量。

Morgan与Fenton均未透露收入或估值。但Morgan指出，今年1月是一个转折点——开源模型开始能够执行编码等智能体任务，推动企业寻求比Anthropic等闭源模型更经济的替代方案。

“我认为大部分讨论都走错了方向。这不是非此即彼的问题，”Fenton在谈及开源与闭源AI模型时表示。他认为，推理成本高昂的公司面临“至关重要的生存课题”，这促使他们转向开源权重模型。

开源社区的张力与反应

并非所有用户都对Ollama的商业化扩张表示欢迎。大约一年前，博客和社交媒体上出现了批评声音，指责该公司“劣化”——这个术语描述的是免费工具在追求盈利时质量下降的现象。批评者担心云服务会分散对免费桌面项目的投入。

Morgan反驳道，云服务是开源使命的自然延伸。他解释说，**进的开源模型往往过于庞大，无法在个人电脑上运行。“所以我们就说，‘嘿，让我们帮助寻找计算资源吧。’”Fenton补充道：“桌面上免费的核心产品没有**改变。”

更广泛的行业背景

Ollama是吸引风险投资的日益壮大的开源AI项目浪潮中的一员。其他例子包括推理供应商Inferact（vLLM的开发者）和RadixArk（SGLang的开发者），以及从头构建自有开源模型的初创公司（如Arcee）。这一趋势反映了企业和初创公司对经济实惠、可定制AI工具的追求。

结论

凭借8800万美元的总融资和接近900万的用户基础，Ollama已确立了自己作为开发者使用开源AI模型的关键基础设施层的地位。其增长反映了整个行业向开源权重解决方案的迈进，不过该公司仍需应对社区对其商业化方向的疑虑。下一个挑战将是证明一个14人的团队能够同时维持免费生态和不断增长的企业云业务。

常见问题

问1：什么是Ollama？答：Ollama是一款开源工具，允许开发者在个人电脑上本地运行AI模型，简化了设置过程并**了硬件配置的复杂性。

问2：Ollama获得了多少融资？答：Ollama共获得8800万美元融资，包括由Theory Venture领投的6500万美元B轮融资和由Benchmark领投的1500万美元A轮融资。

问3：Ollama有多少用户？答：Ollama服务超过890万月活跃开发者，并被85%的《财富》500强企业使用。