故事物理AI数据收集平台Zeno与基于区块链的真实世界数据收集合作

AI物理基础设施迎来新变革

Story公司将其技术整合至物理人工智能数据收集平台ZenO的公开测试版中，致力于扩展物理AI学习所需的现实世界数据基础设施。

ZenO是一个为机器人、自主智能体和嵌入式AI模型等下一代物理AI，提供“**人称视角”现实世界数据收集、匿名化和结构化的平台。通过利用Story的作为核心基础设施，记录用户生成数据集的元数据和许可信息，该平台旨在实现：可编程的数据权利、透明的许可管理，以及对AI训练数据的自动化收益分配。

当前，物理AI技术正迅速从研究阶段迈向产业应用，但用于训练在实际环境中运行的AI系统的数据获取仍面临局限。特别是依赖网络爬取数据或模拟训练的现有机器人及AI系统，在处理人类直观的日常环境任务时表现出能力上的不足。

为弥补这一差距，ZenO致力于收集在现实生活中人类的观察、听觉和行为等**人称现实世界数据。这些数据可通过支持音频和视频捕捉的ZenO智能眼镜或智能手机进行采集。此次测试版基于现有ZenO初始版本，计划运行6至8周，旨在验证从数据收集、质量保证、匿名化到结构化的全流程。

测试期间，数据贡献者通过平台上传的数据，将在经历自动格式转换与完整性检查后，进入包含AI筛查与人工审核的多级质量验证流程。人脸或可识别文字等敏感信息将被自动匿名化处理。随后，数据贡献者需添加包含环境与行为信息的结构化元数据。通过验证的数据集将被安全存储并管理于ZenO的数据市场基础设施中。

与此同时，ZenO通过区块链记录基于钱包签名的用户同意信息与数据标识信息，从而以可验证的形式管理数据贡献者的授权状态与数据集来源。完整的知识产权与数据权利管理功能也计划在正式服务中推出。

对数据贡献者的奖励将基于两级激励模型运作。测试期间，数据收集活动将即时获得经验值奖励；未来若发生数据集销售，则将通过稳定币进行收益分配。

ZenO近期入选了全球AI初创企业支持项目。该公司正基于其GPU生态系统、技术专长、云基础设施和市场拓展支持，加速构建物理AI数据网络。计划以此扩展机器人及嵌入式AI学习所需、权利关系清晰的企业级数据基础设施。

ZenO相关负责人表示：“物理AI系统需要来源于真实环境、且权利验证**的高质量**人称数据。测试版正是为了验证此类数据如何被收集、结构化并**用于训练能在真实世界运行的AI模型。”

Story公司代表指出：“在物理AI时代，以可信方式管理现实世界数据的来源与权利关系的基础设施至关重要。通过与ZenO的合作，我们将共同打造一个能够保护AI训练数据权利并实现价值分配的新生态系统。”