高斯分布和正态分布

1.高斯分布

高斯分布又称为正态分布，它是一种连续概率分布，又称为正态分布。其特征是变量的概率密度函数为指数平方函数，在数理统计的方面，它是近似于真实的生活场景中样本变量的概率分布，用来表示随机变量——离散型变量也可以（如1题所示）——在均值处呈现出稳定的方式。用来反映变化的分布方式是拉普拉斯变换，即高斯分布。

2.正态分布

正态分布曲线又称Normal curve，是一种二维曲线，表示随机变量的分布。正态分布是最常见的概率分布之一，在统计研究中，正态分布曲线非常重要，它用来表征正态变量X的概率密度函数，Y轴值是X变量的概率密度值，X轴取值区间为[-infinity， infinity]，正态分布的曲线取值有变量均值（mean）、变量方差(variance)以及变量的一阶切线（slop）等变量。正态分布的特性是：**值集中，两端分布平缓，拟合程度好，易于计算，因此，在统计分析中，正态分布经常被用到。

总的来说，高斯分布和正态分布是同样的概率分布，它们的区别在于它们可以用于表征连续型变量和离散型变量。高斯分布是连续型变量的概率分布，它可以用来表示样本变量随机变化呈稳定趋势的概率分布，而正态分布曲线是离散型变量的概率分布，它可以用来描述变量在均值处的方差，和变量均值、变量方差、变量一阶切线的变化情况等。

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