Fraction AI推出签名代理功能，用户可创建并分享专属AI代理

Fraction AI 推出 Signature Agents 新功能

Fraction AI 推出了名为 Signature Agents 的新功能，允许用户创建、部署和共享个性化的 AI 代理，使其能够在链上自主管理稳定币。该功能于 2026 年 1 月 5 日推出，通过将个人交易和风险策略转化为可验证、可重复使用的代理，扩展了 Fraction AI 的 Stable-Up 协议。这一发布直接回应了去**化金融领域日益增长的需求：用户需要透明、可审计且非托管的自定义自动化工具。

本文阐述了什么是 Signature Agents、其工作原理，以及它们为何在 Fraction AI 结合强化学习、区块链基础设施和基于稳定币的 DeFi 这一更广泛努力中具有重要意义。

Fraction AI 概述

Fraction AI 是一个在竞争性的链上环境中训练和进化 AI 代理的去**化平台。该平台构建在由 Coinbase 开发的以太坊 Layer-2 网络 Base 之上，使用户能够使用自然语言提示而非代码来创建 AI 代理。

Fraction AI 将强化学习与区块链执行相结合。代理在专门的“空间”内进行简短、结构化的会话，在这些会话中竞争、生成数据并赚取奖励。性能数据反馈至训练循环，使代理能够随着时间的推移不断改进。该系统设计为无需信任、透明，并可与其他链上协议组合使用。

截至 2026 年初，Fraction AI 报告称已拥有超过 192，500 名用户，部署了 152，400 个代理，并在主网上完成了 370 万次会话。当前的生产版本为 v0.0.1，计划引入质押和额外的治理功能。

该项目在 2024 年筹集了 600 万美元，投资者包括 Sandeep Nailwal、Illia Polosukhin 和 Michael Heinrich，以及 Borderless Capital、Anagram、The Spartan Group 和 Symbolic Capital 等公司。整个生态系统的治理和激励通过 $FRAC **进行协调，该**用于分配奖励并支持社区在数据质量和协议标准方面做出决策。

从代理训练到 DeFAI

Fraction AI 早期的**是代理训练和数据生成。2025 年，平台扩展至 DeFi 领域，这一转变常被称为 DeFAI，即 AI 代理实现资本分配的自动化，而不仅仅是生成输出或预测。

2025 年的关键里程碑包括在测试网上完成超过 3000 万次代理会话，在主网上部署超过一百万个代理，以及分配超过 100 万美元的奖励。Fraction AI 还与 NEAR Protocol 推出了 ALFA 预测市场，并与 Morpho、Avantis 和 Euler 等 DeFi 协议集成。这些集成为平台提供了接入由超过 10 亿美元底层总锁仓价值支持的收益策略的途径。

在此背景下，Stable-Up 成为了 Fraction AI 的主要金融产品。

什么是 Stable-Up？

Stable-Up 是一个为稳定币产生收益的协议，它利用 AI 代理管理跨链环境的存款。用户并非让 USDC 闲置，而是将资金存入由经过训练的代理主动管理的精选“存储仓”，这些代理会评估收益、风险和流动性状况。

每个存储仓由一个核心代理（如 Tatsu、Noam、Arjun、Morris 或 Zach）监督，该代理根据预定义的风险偏好配置来分配资金。代理持续监控市场，并根据先前分配的结果调整头寸。

自推出以来，Stable-Up 已吸引超过 1 亿美元的总锁仓价值。该协议为稳定币和平台的积分系统 Fractals（未来可兑换为 $FRAC **）提供约 7% 的平均年化收益率。长期质押通过基于时间的乘数增加 Fractal 奖励。

Stable-Up 与 Avantis（Base 链上提供 USDC 金库的永续合约交易所）和 Morpho（支持抵押借贷策略）等协议集成。所有资金分配在路由前都需经过内部验证检查，且不存在托管转移或锁定期。

Signature Agents 简介

Signature Agents 扩展了 Stable-Up 的功能，允许个人用户定义应如何管理稳定币，并将该逻辑打包成一个可共享的 AI 代理。用户现在不仅可以依赖核心存储仓，还可以部署反映个人策略的代理，例如保守的收益保值、平衡配置或高风险优化。

每个 Signature Agent 都代表了创建者对稳定币使用的思维模型。这些模型在代理创建期间用通俗语言表达，然后在链上自主执行。其他用户可以选择部署这些代理，使得策略表现可见且可比较。

在推出时，Fraction AI 展示了由知名加密货币交易员和评论员创建的 Signature Agents，涵盖从安全**到激进收益优化的多种策略。这些代理作为参考策略展示，而非官方背书。

Signature Agents 如何运作

Signature Agents 构建在与 Fraction AI 核心代理相同的技术基础之上，但增加了定制化和可移植性。

用户通过自然语言界面创建代理，无需编写代码。他们指定目标、风险承受能力和分配逻辑，这些内容随后通过与大语言模型兼容的 API 转化为代理行为。

代理主要在 Base 上运行，那里交易费用低，执行时间短。它们可以与多个 DeFi 协议交互，而无需托管资金。在执行预定义操作时，资金仍由用户控制。

为了优化收益，代理跟踪各支持协议的年化收益率，并根据市场状况和历史表现调整分配。风险评估是持续进行的，允许代理在条件变化时减少风险敞口或重新平衡。

对于小额支付和结算，Signature Agents 可以使用如 Coinbase 的 x402 协议（支持基于 HTTP 的链上支付）和 Google Cloud 的 Agent Payments 协议（支持带凭证的、可验证的交易）等系统。

所有代理操作都记录在链上。其历史表现公开可见，使创建者能够基于可衡量的结果而非宣称来建立声誉。

访问与分发

Signature Agents 最初面向 FOXX NFT 持有者推出，访问权限按 NFT 层级优先分配。FOXX NFT 还能提供更高的 Fractal 乘数、早期功能访问权以及参与私人任务的机会。

Fraction AI 计划通过 Stable-Up 应用逐步扩大访问范围。要使用 Signature Agents，用户需要有一个连接到 Base 的兼容钱包。无需编码经验或额外基础设施。

对稳定币和 AI 的更广泛影响

稳定币在 2024 年处理了约 12 万亿美元的交易量，其总供应量在 2025 年达到约 3000 亿美元。在此规模下，Signature Agents 将稳定币定位为积极的协调工具，而非被动的价值存储。

机构对 AI 驱动自动化的采用已经在进行中，一些金融机构正在测试或计划部署。诸如美国《GENIUS 法案》等监管进展，以及 Visa 和 Stripe 等公司的集成，都表明可编程金融基础设施正日益得到认可。

Fraction AI 的方法并非将这些趋势融合到一个单一系统中。相反，它提供了一种基础设施，使得 AI 代理能够在透明、链上的规则下与现有的 DeFi 协议交互。

结论

Signature Agents 通过将用户自定义的自动化引入稳定币管理，扩展了 Fraction AI 的现有架构。通过允许个人编码和分享自己的策略，该平台在保持透明度和控制力的同时增加了灵活性。在 Stable-Up 框架内，Signature Agents 作为一种在 DeFi 中部署 AI 的实用机制，强调可衡量的性能、可验证的执行和链上问责。