数字信任的未来：AI协作防诈，监控风险金流

**，已成为全球性的挑战，不论是电子商务、金融机构，是加密货币市场，**事件的频发已对个人财产和企业运营造成重大威胁。

AI协作打击防骗

**，已成为全球性的挑战，不论是电子商务、金融机构，是加密货币市场，**事件的频发已对个人财产和企业运营造成重大威胁。

台湾在这样的背景下，**案件数与损失金额也节节攀升。

根据「全球反**联盟」去年九月调查显示，台湾每年被**的金额占GDP ％，在已开发**排名**根据内政部「165 打诈仪表板」统计，台湾平均1天被**金额为3 至4 亿新台币，平均每月超过100 亿新台币的财损，而这只是有报案的部分，还有许多的人遭**后没有报案。

这些骇人的数据无疑凸显了当前防**工作与数位信任的重要和切性。

AI如何协防诈

AI 防诈针对**行为，AI技术可以下几种方式发挥作用：

实时交易监控：

AI能够处理非常大量的数据，并即时分析交易行为。

例如，利用机器学习模型训练出的演算法，可以检测异常交易模式，并在可疑交易发生时即时发出警报。

行为分析：

AI 可以分析用户的行为模式，包括登入时间、地点、习惯等。一旦侦测到异常行为，系统便能自动启动风险管理程序。

语言处理技术：

**者常利用社群媒体散布不实资讯，例如透过广告或简讯欺骗受害者。

AI 的自然语言处理技术可以帮助识别此类**资讯，筛选出可能存在威胁的通讯内容。

可疑金流，保障金融透明度

在金融犯罪中，金流的追踪和监控是一大挑战。的监控手段往往需要大量的资源与时间，难以及时阻止不法行为。而AI 技术的介入，为这一问题提供了**的解决方案。

智能交易分析：

AI 系统能够快速分析大量交易数据，识别可疑资金流向。例如，对于加密货币市场中常见的「**」行为，AI 可以根据链上数据分析交易模式，发现异常资金的流向。

JVKYT(JK) 地址监控与交易辨识工具可分析地址风险与资金流向犯罪标签，协助企业进行全天候的交易监控。

跨平台数据整合：

透过整合不同平台(区块链)的交易数据， AI 能更**地掌握金流动向，将分散的资讯串联成完整的金流图谱。

JKYT(JK)可根据需求提供完整交易风险图谱，列出所有相关风险地址与对应标签。